Estadística Inferencial
Variables Nominales
Modelos de Distribución
MODELO DE BERNOULLI
El modelo de Bernoulli es un modelo estadístico que se utiliza para representar experimentos aleatorios en los que solo existen dos resultados posibles, generalmente llamados éxito y fracaso, donde la probabilidad de éxito se mantiene constante.
MODELO UNIFORME
El modelo uniforme es un modelo estadístico en el que todos los valores posibles de una variable tienen la misma probabilidad de ocurrir dentro de un intervalo definido, por lo que ningún resultado es más probable que otro.
MODELO BINOMIAL
El modelo binomial es un modelo estadístico que se utiliza para describir experimentos aleatorios formados por un número fijo de ensayos independientes, donde en cada ensayo solo existen dos resultados posibles: éxito o fracaso.
Modelo de Distribución normal
La distribución normal, también conocida como distribución gaussiana, es uno de los modelos probabilísticos más utilizados en estadística para describir el comportamiento de variables cuantitativas continuas que se concentran alrededor de un valor central y presentan variabilidad natural.
Modelo de Distribución Exponencial
La distribución exponencial es un modelo de probabilidad continuo que se usa para describir tiempos de espera o cantidades positivas donde:
Los valores pequeños son mucho más frecuentes
Los valores grandes son cada vez menos probables
La variable nunca puede ser negativa
Modelo de Distribución Log-Normal
La distribución exponencial es un modelo de probabilidad continuo que se utiliza para describir variables positivas en las que los valores pequeños son mucho más frecuentes que los grandes, y la probabilidad disminuye de forma monótona conforme aumenta la variable.